Opleidingen En Trainingen Data-analist - Nationale Beroepengids

Published Nov 04, 20
5 min read

Power Bi Basis Training - 2-daagse Cursus

Vergelijk 33 Data Driven opleidingen, trainingen en cursussen – Springestspringest.nlomscholing ict - XADAT.NL Techrabota.bg LTDxadat.nl




Niklaas 8 februari 2021, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1false0 / 13place Antwerpen 8 februari 2021, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1false0 / 13place Brussel 8 februari 2021, 09:30-16:30, Gent, Dag 1false0 / 13place Gent 18 februari 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1false0 / 13computer Online: Virtueel 4 maart 2021, 09:30-16:30, St.

Niklaas 9 maart 2021, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1false0 / 13place Antwerpen 9 maart 2021, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1false0 / 13place Brussel 9 maart 2021, 09:30-16:30, Gent, Dag 1false0 / 13place Gent 19 maart 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1false0 / 13computer Online: Virtueel 7 april 2021, 09:30-16:30, Antwerpen, Dag 1false0 / 13place Antwerpen 7 april 2021, 09:30-16:30, Brussel, Dag 1false0 / 13place Brussel 7 april 2021, 09:30-16:30, Gent, Dag 1false0 / 13place Gent 9 april 2021, 09:30-16:30, St - Eduvision.

Training: Google Data Studio - Data Driven Marketing

Niklaas 19 april 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1false0 / 13computer Online: Virtueel Ander startmoment Gewenste regio:Geen voorkeur / ik weet het nog niet Antwerpen Brussel (stad) Gent Sint-Niklaas Gewenste startdatum:Geen voorkeur / ik weet het nog niet oktober 2020 november 2020 december 2020 januari 2021 februari 2021 maart 2021 april 2021 mei 2021 juni 2021 juli 2021 augustus 2021 september 2021 .

Steeds meer BI, MI-teams, actuariaten als risk managing-afdelingen gebruiken R als analyse tooling. Maar waarom? In dit blog hoop ik een tipje van de sluier te lichten. R is een softwarepakket en programmeertaal oorspronkelijk ontwikkeld voor statistiek en data-analysedoeleinden. Aan de basis van R staat de programmeertaal S die ontwikkeld is door John Chambers.

Training: Google Data Studio - Data Driven Marketing

De core team zorgt ervoor dat de basis software, als additionele packages (zoals bijvoorbeeld tekst mining, spatial analyses, patroon herkenning, steekproeftrekking, etc.) goed performen, voldoen aan de basis regels en duidelijk zijn beschreven. R wordt ontwikkeld door analisten voor analisten. De ontwikkeling van de pakketen binnen R is organisch en bestaat niet uit het uitbrengen van nieuwe releases.

Dit maakt R ook fragiel. Echter vanwege de enorme ‘kennisdrift’ van de R community waar analisten/ontwikkelaars elkaar virtueel ontmoeten worden nieuwe algoritmen snel geïmplementeerd. Daarbij worden bestaande technieken nauwkeurig gecontroleerd/getest op hun werking en waarmogelijk aangevuld. Dit heeft er toe geleid dat R zich ontwikkeld tot een tooling die zeer geavanceerde, betrouwbare, up-to-date technieken herbergt.

Online Cursus Dashboards Met Google Data Studio

R is open source software. De code is vrij toegankelijk. Een van de meest bekende ontwikkelaars van packages is Hadley Wickham. Wickham heeft o. a. de packages rvest, dplyr als ggplot ontwikkeld. R is een hogere orde, object georiënteerde taal die gebruik maakt van een command line. Omdat de datastructuren binnen R zijn opgebouwd rond vectoren, lijsten en matrixen maakt het R zeer voor het uitvoeren van statische- als machine learning algoritmen.

aan de ) Zie hier een voorbeeld van de R programmeertaal. Naast een groot aantal standaardfuncties kun je in R ook zelf functies ontwikkelen. Zie hieronder de meest gebruikte. Pakketten moeten eenmalig worden gedownload in een locale library op je PC. Daarnaast worden de pakketen per sessie geactiveerd. In tegenstelling tot de meeste andere software is de performance van R in hoge mate afhankelijk van de capaciteit van het interne geheugen.

Google Data Studio: The Pros & Cons

Competence Factorycompetencefactory.nlTraining Google Data Studio Leer interactieve datavisualisaties makencompetencefactory.nl · Op voorraad


vastgehouden binnen het interne geheugen. Binnen R is het dan ook de kunst het interne geheugen zo goed mogelijk te gebruiken. Voor analisten die gewend zijn te werken met menugestuurd softwaretooling is het gebruik van R een behoorlijke omschakeling. Voor de startende R-gebruiker is het raadzaam om als opstart een online MOOC of offline cursus te volgen.

Naast R gebruiken vele analisten R studio. R studio is een schil rond R die menu gestuurde ondersteuning aanbied. Naast R Studio bieden een aantal commerciële partijen een menugestuurde versie aan. Ook is er een van R. Zoals reeds vermeld is het gebruik van R gebaseerd op basis van het activeren van packages.

Power Bi Cursus Gratis, Power Bi Training

a. pakketten voor information retrieval, datamanipulatie, data analyse, data visualisatie en data products. Data kan worden onderscheiden in gestructureerde data als niet gestructureerde data. R heeft een grote verscheidenheid aan packages om gestructureerde data als ongestructureerde data (tekst documenten, websites, social networks, google, etc.) te ontsluiten. R biedt mogelijkheden om zowel door sites te crawlen als te scrapen.

Let wel:Om data te scrapen en crawlen is een behoorlijke kennis nodig van de structuur van site. Voor de startende analist/R gebruiker is het niet raadzaam om te beginnen met webscraping/crawling. Naast webscraping en crawling biedt R packages aan die interfaces (API’s) hebben om data te kunnen ontsluiten van sociale netwerken als (RTwitter), Facebook (RFacebook en Rook), en Linkedin.

Online Cursus Dashboards Met Google Data Studio

Packages die hierbij veelvuldig worden gebruikt zijn (Tekst Mining) om ongestructureerde data te reshapen naar een analysebestand, Ngrams, data. table en Dplyr. Dplyr is vergelijkbaar met de functionaliteiten van SQL. Voor de beginnende R -gebruiker is het raadzaam deze packages onder de knie te krijgen. Met name in het geval van de tekst mining packages zal er een wereld opgaan voor de gebruiker.

R kent een grote verscheidenheid aan analyse- en data partition packages. Een van de meeste gebruikte splitting tools is caret. Caret wat staat voor classification and regression training, is een verzameling van packages die de startende R gebruiker een aantal partioning technieken als regressietechnieken aanbied om modellen te bouwen. De packages Caret, Rpart (maken van een beslisboom), RandomForest (Random Forest) en e1071 (Support vector Machines) zijn een aantal veelgebruikte pakketten voor supervised learning die de beginnende R gebruiker veelvuldig handvaten geeft voor het bouwen van modellen.

Certified Data Science Professional Opleiding

Cursus: Google Analytics Expert - Springestspringest.nlHoe je website verbeteren met Google Analytics? De Digitale Versnellingdigitaleversnelling.be


Meer info over het gebruik van supervised en unsupervised learning modellen kun je krijgen door het volgen van de MOOC statistical learning van Stanford. Naast deze veel gebruikte analysetechnieken heeft R tal van pakket op het gebied van statistical learning en machine learning. Daarentegen staat het vakgebied deep learning binnen R nog in de kinderschoenen - Power-BI .

More from Cursus

Navigation

Home